تحریرڈاکٹرمحمددائود
جہاں لفظ بے نقاب ہوں۔۔۔ وہیں سے سچ کا آغاز ہوتاہے
مصنوعی ذہانت کو اکثر ایسی ٹیکنالوجی کے طور پر بیان کیا جاتا ہے جو اکیسویں صدی کی شناخت بننے جا رہی ہے۔ ہر روز لاکھوں لوگ ای میل لکھنے، تصاویر بنانے، سوالات کے جوابات حاصل کرنے، ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور فیصلہ سازی میں مدد کے لیے مصنوعی ذہانت کے نظام استعمال کرتے ہیں۔ زیادہ تر صارفین کے لیے اے آئی تقریباً جادوئی محسوس ہوتی ہے، ایک ایسی پوشیدہ ڈیجیٹل خدمت جو کہیں سائبر اسپیس میں موجود ہے۔ لیکن اے آئی کے ہر جواب کے پیچھے ایک بہت بڑا جسمانی بنیادی ڈھانچہ موجود ہے جو بھاری مقدار میں بجلی اور پانی استعمال کرتا ہے۔ اے آئی کے بارے میں ہونے والی زیادہ تر گفتگو اختراع، پیداواری صلاحیت اور اقتصادی ترقی پر مرکوز رہتی ہے، جبکہ دنیا بھر میں اس کی تیز رفتار توسیع ایک ایسا ماحولیاتی چیلنج پیدا کر رہی ہے جو بڑی حد تک عوامی نظروں سے اوجھل ہے۔ ان وسیع وسائل کے بارے میں بہت کم بات کی جاتی ہے جو ان ڈیٹا سینٹرز کی تعمیر اور آپریشن کے لیے درکار ہوتے ہیں جو مصنوعی ذہانت کو ممکن بناتے ہیں۔
یہ عمل اس وقت سے بہت پہلے شروع ہو جاتا ہے جب کوئی اے آئی ماڈل اپنا پہلا جواب دیتا ہے۔ ایک اے آئی ڈیٹا سینٹر کے منصوبے کی ابتدا ایک بنیادی ضرورت سے ہوتی ہے: وافر اور قابلِ اعتماد بجلی تک رسائی۔ ٹیکنالوجی کمپنیاں ایسی جگہوں کا انتخاب کرتی ہیں جہاں مسلسل اور بڑے پیمانے پر بجلی دستیاب ہو تاکہ چوبیس گھنٹے اور ہفتے کے ساتوں دن جاری رہنے والی کارروائیوں کو برقرار رکھا جا سکے۔ روایتی دفتری عمارتوں کے برعکس، اے آئی کی تنصیبات کبھی بند نہیں ہوتیں۔ جدید اے آئی ڈیٹا سینٹرز کو سینکڑوں میگاواٹ بجلی استعمال کرنے کے لیے ڈیزائن کیا جا رہا ہے، اور بعض مجوزہ مراکز سے توقع کی جا رہی ہے کہ وہ درمیانے درجے کے پورے شہروں جتنی بجلی استعمال کریں گے۔ پانی تک رسائی بھی اتنی ہی اہم ہے کیونکہ بڑے کمپیوٹنگ سسٹمز زبردست مقدار میں حرارت پیدا کرتے ہیں جسے آلات کے محفوظ آپریشن کے لیے مسلسل خارج کرنا ضروری ہوتا ہے۔ اسی وجہ سے کمپنیاں اکثر دریاؤں، آبی ذخائر یا شہری آبی نظاموں کے قریب مقامات تلاش کرتی ہیں، جس سے مقامی آبادی اور زرعی شعبے کے ساتھ وسائل کی مسابقت پیدا ہو سکتی ہے۔
ماحولیاتی اثرات تعمیر شروع ہونے سے پہلے ہی ظاہر ہونا شروع ہو جاتے ہیں۔ ایک اے آئی ڈیٹا سینٹر کی تعمیر کے لیے کنکریٹ، فولاد، تانبا، ایلومینیم اور خصوصی الیکٹرانک آلات کی بہت بڑی مقدار درکار ہوتی ہے۔ ان تمام مواد کی تیاری میں بھی بھاری مقدار میں پانی اور توانائی استعمال ہوتی ہے۔ کنکریٹ بنانے کے لیے پانی درکار ہوتا ہے جبکہ فولاد کی تیاری ایک انتہائی توانائی طلب عمل ہے۔ شاید سب سے حیران کن حقیقت کمپیوٹر چپس کی تیاری سے متعلق ہے۔ سیمی کنڈکٹر فیکٹریاں سلکان ویفرز کی صفائی کے لیے روزانہ لاکھوں لیٹر انتہائی خالص پانی استعمال کرتی ہیں۔ متعدد مطالعات کے مطابق سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ مصنوعی ذہانت کے مجموعی آبی نقوش کا ایک بڑا حصہ بنتی ہے اور بعض اوقات ڈیٹا سینٹر کی براہِ راست کولنگ سے بھی زیادہ پانی استعمال کرتی ہے۔
عمارت کی تعمیر خود ایک بہت بڑا منصوبہ ہوتی ہے۔ بڑے اے آئی کیمپس سینکڑوں ایکڑ پر محیط ہو سکتے ہیں اور ان میں سرور ہالز کے علاوہ برقی سب اسٹیشن، بیک اپ پاور سسٹم، کولنگ پلانٹس، واٹر ٹریٹمنٹ یونٹس اور وسیع نیٹ ورکنگ انفراسٹرکچر شامل ہوتا ہے۔ تعمیراتی مرحلے میں دھول دبانے، کنکریٹ کی تیاری، زمین کی تزئین، آلات کی جانچ اور کمیشننگ کے لیے پانی استعمال کیا جاتا ہے۔ بھاری مشینری، کرینیں، ویلڈنگ کا سامان اور دیگر صنعتی آلات بھی بڑی مقدار میں توانائی اور ایندھن استعمال کرتے ہیں۔ اس طرح ایک نئی اے آئی تنصیب کے فعال ہونے سے پہلے ہی اس پر خاطر خواہ ماحولیاتی وسائل خرچ ہو چکے ہوتے ہیں۔
تاہم سب سے زیادہ اثرات اس وقت سامنے آتے ہیں جب یہ مراکز مکمل ہو کر مستقل بنیادوں پر کام شروع کرتے ہیں۔ جدید مصنوعی ذہانت بڑی حد تک گرافکس پروسیسنگ یونٹس یا جی پی یوز (GPUs) پر انحصار کرتی ہے۔ یہ خصوصی چپس اصل میں ویڈیو گیمز کے لیے تیار کی گئی تھیں لیکن اب مشین لرننگ کے کھربوں حسابات انجام دینے کے لیے استعمال ہوتی ہیں۔ ایک طاقتور اے آئی پروسیسر شدید استعمال کے دوران 500 سے 1000 واٹ تک بجلی استعمال کر سکتا ہے۔ جب ایک ہی مرکز میں ایسے ہزاروں یا دسیوں ہزار پروسیسر بیک وقت کام کر رہے ہوں تو بجلی کی طلب غیر معمولی حد تک بڑھ جاتی ہے۔ صرف پروسیسر ہی نہیں بلکہ اسٹوریج سسٹمز، نیٹ ورکنگ آلات، میموری ماڈیولز، روشنی، سیکیورٹی اور بیک اپ انفراسٹرکچر بھی مسلسل بجلی استعمال کرتے ہیں۔ پروسیسر کے ذریعے استعمال ہونے والا ہر واٹ بالآخر حرارت میں تبدیل ہو جاتا ہے، اسی لیے کولنگ کا نظام بھی اتنا ہی اہم ہوتا ہے جتنا کمپیوٹنگ کا نظام۔
بین الاقوامی توانائی ایجنسی کے مطابق دنیا بھر کے ڈیٹا سینٹرز اس وقت تقریباً 415 ٹیراواٹ آور (TWh) بجلی سالانہ استعمال کر رہے ہیں، جو عالمی بجلی کی مجموعی طلب کا تقریباً 1.5 فیصد بنتا ہے۔ توقع ہے کہ مصنوعی ذہانت کے تیزی سے بڑھتے ہوئے استعمال کے باعث یہ طلب آنے والے برسوں میں مزید بڑھ جائے گی۔ بعض اندازوں کے مطابق 2030 تک ڈیٹا سینٹرز کی بجلی کی کھپت دوگنی سے بھی زیادہ ہو سکتی ہے۔ موازنہ کے لیے، 415 ٹیراواٹ آور کئی صنعتی ممالک کی سالانہ بجلی کی کھپت سے زیادہ ہے۔ بعض بڑے اے آئی ماڈلز کی تربیت کے ایک ہی مرحلے میں اتنی بجلی خرچ ہو سکتی ہے جتنی سینکڑوں گھرانے پورے سال میں استعمال کرتے ہیں۔ اسی بڑھتی ہوئی طلب نے بعض ممالک میں بجلی پیدا کرنے اور ترسیل کے منصوبوں پر نظرثانی کو ضروری بنا دیا ہے۔
لیکن بجلی کہانی کا صرف ایک حصہ ہے۔ پانی اے آئی انفراسٹرکچر کے سب سے اہم اور متنازع پہلوؤں میں سے ایک بنتا جا رہا ہے۔ اس کی بنیادی وجہ حرارت ہے۔ اے آئی پروسیسر کا ہر حساب حرارت پیدا کرتا ہے اور اس حرارت کو مسلسل خارج کرنا ضروری ہوتا ہے۔ روایتی ایئر کولنگ سسٹمز طاقتور پنکھوں اور ایئر کنڈیشننگ یونٹس پر انحصار کرتے ہیں، لیکن جیسے جیسے اے آئی ہارڈویئر زیادہ طاقتور ہوتا جا رہا ہے، صرف ہوا کے ذریعے ٹھنڈک فراہم کرنا ناکافی ثابت ہو رہا ہے۔ چنانچہ بہت سے مراکز بخاراتی کولنگ سسٹمز استعمال کرتے ہیں جن میں پانی حرارت جذب کر کے فضا میں بخارات بن جاتا ہے۔ یہ نظام مؤثر ضرور ہے لیکن اس میں پانی کی کھپت بہت زیادہ ہوتی ہے۔
اعداد و شمار حیران کن ہیں۔ ایک درمیانے درجے کا ڈیٹا سینٹر سالانہ تقریباً 110 ملین گیلن پانی استعمال کر سکتا ہے۔ اس سے بھی بڑی تنصیبات روزانہ 5 ملین گیلن تک پانی استعمال کر سکتی ہیں، جو دسیوں ہزار افراد پر مشتمل ایک قصبے کی یومیہ ضروریات کے برابر ہے۔ یہی وجہ ہے کہ اے آئی ڈیٹا سینٹرز کی بڑھتی ہوئی تعداد کے ساتھ پانی کی دستیابی کے بارے میں خدشات بھی بڑھ رہے ہیں، خصوصاً ان علاقوں میں جو پہلے ہی خشک سالی یا پانی کی قلت کا سامنا کر رہے ہیں۔ متعدد مقامات پر مقامی آبادی نے خدشہ ظاہر کیا ہے کہ صنعتی سطح پر پانی کا استعمال گھریلو، زرعی اور ماحولیاتی ضروریات کو متاثر کر سکتا ہے۔
کولنگ کے لیے استعمال ہونے والا پانی مصنوعی ذہانت کے آبی نقوش کا صرف ایک حصہ ہے۔ بڑی مقدار میں پانی بالواسطہ طور پر بھی استعمال ہوتا ہے۔ کوئلہ، قدرتی گیس اور جوہری ایندھن سے چلنے والے کئی بجلی گھر کولنگ کے لیے پانی استعمال کرتے ہیں۔ کمپیوٹر چپس، عمارتوں اور صنعتی مواد کی تیاری کے لیے بھی بھاری مقدار میں پانی درکار ہوتا ہے۔ اس طرح اے آئی ڈیٹا سینٹر کے ذریعے استعمال ہونے والی ہر کلوواٹ آور بجلی اپنے ساتھ ایک پوشیدہ آبی لاگت بھی رکھتی ہے۔ متعدد مطالعات سے معلوم ہوتا ہے کہ پانی کے یہ بالواسطہ استعمال بعض اوقات ڈیٹا سینٹر کے اندر براہِ راست استعمال ہونے والے پانی سے بھی زیادہ ہو سکتے ہیں۔
اے آئی انفراسٹرکچر کی معاشی لاگت بھی کم متاثر کن نہیں۔ بجلی عموماً سب سے بڑا جاری آپریشنل خرچ ہوتی ہے۔ بڑی تنصیبات صرف بجلی کی خریداری پر سالانہ دسیوں یا سینکڑوں ملین ڈالر خرچ کر سکتی ہیں۔ پانی کی خریداری، صفائی، ٹریٹمنٹ اور گندے پانی کے انتظام پر بھی بھاری اخراجات آتے ہیں۔ پیچیدہ کولنگ سسٹمز کی مسلسل دیکھ بھال ضروری ہوتی ہے۔ ہر جدید اے آئی پروسیسر کی قیمت دسیوں ہزار ڈالر تک ہو سکتی ہے اور ٹیکنالوجی میں تیز رفتار تبدیلیوں کے باعث انہیں وقتاً فوقتاً تبدیل کرنا پڑتا ہے۔ اس کے علاوہ خصوصی انجینئرز، نیٹ ورک ایڈمنسٹریٹرز، سیکیورٹی عملہ اور دیکھ بھال کی ٹیمیں چوبیس گھنٹے درکار ہوتی ہیں۔ بیک اپ جنریٹرز، بیٹری سسٹمز اور بلاتعطل بجلی کی فراہمی کو بھی ہر وقت فعال رکھنا ضروری ہے تاکہ کسی ممکنہ بندش سے بچا جا سکے۔
یہ حقائق اب عوامی پالیسی کے مباحثوں کو بھی متاثر کر رہے ہیں۔ مختلف کمیونٹیز اس بات پر غور کر رہی ہیں کہ آیا مقامی پانی کے ذخائر کو بڑے پیمانے کی کمپیوٹنگ سرگرمیوں کے لیے استعمال کیا جانا چاہیے یا نہیں۔ ماحولیاتی تنظیمیں بجلی کی بڑھتی ہوئی طلب سے وابستہ گرین ہاؤس گیسوں کے اخراج پر تشویش ظاہر کر رہی ہیں۔ یوٹیلیٹی کمپنیاں مستقبل کی ضروریات پوری کرنے کے لیے بجلی کی پیداوار اور ترسیل کے نئے منصوبوں پر اربوں ڈالر خرچ کر رہی ہیں۔ حکومتیں بھی یہ جائزہ لے رہی ہیں کہ مصنوعی ذہانت کی ترقی کو قومی پائیداری کے اہداف کے ساتھ کیسے ہم آہنگ کیا جا سکتا ہے۔
اس چیلنج کے جواب میں ٹیکنالوجی صنعت مختلف حل تلاش کر رہی ہے۔ جدید کولنگ ٹیکنالوجیز، جیسے براہِ راست مائع کولنگ اور امَرژن کولنگ، پانی کی کھپت میں نمایاں کمی لا سکتی ہیں۔ بعض کمپنیاں بند لوپ کولنگ سسٹمز استعمال کر رہی ہیں جن میں پانی کو بار بار ری سائیکل کیا جاتا ہے۔ کئی مقامات پر پینے کے پانی کے بجائے صاف شدہ گندے پانی کے استعمال کی طرف بھی رجحان بڑھ رہا ہے۔ اسی طرح شمسی، ہوا، پن بجلی اور جوہری توانائی جیسے ذرائع کو ڈیٹا سینٹرز میں شامل کیا جا رہا ہے تاکہ کاربن کے اخراج میں کمی لائی جا سکے۔ تاہم خدشہ یہ ہے کہ مصنوعی ذہانت کی خدمات کی طلب میں جس رفتار سے اضافہ ہو رہا ہے، شاید کارکردگی میں یہ بہتریاں اس رفتار کا مکمل طور پر مقابلہ نہ کر سکیں۔
مصنوعی ذہانت کا سب سے بڑا تضاد یہ ہے کہ جو ٹیکنالوجی بظاہر انتہائی ہلکی، غیر مادی اور ورچوئل محسوس ہوتی ہے، درحقیقت وہ ایک بہت بڑے جسمانی نظام پر قائم ہے۔ جیسے جیسے اے آئی جدید زندگی کے ہر شعبے میں سرایت کرتی جا رہی ہے، ہمیں یہ تسلیم کرنا ہوگا کہ ڈیجیٹل ذہانت بھی توانائی، پانی، زمین اور انفراسٹرکچر جیسے حقیقی وسائل پر انحصار کرتی ہے۔ ہر چیٹ بوٹ مکالمہ، اے آئی سے تیار کردہ تصویر، طبی پیش گوئی، مالیاتی تجزیہ یا خودکار ترجمہ بالآخر ان پروسیسرز سے گزرنے والی بجلی اور ان کولنگ سسٹمز سے گزرنے والے پانی کا نتیجہ ہے جو اسے ممکن بناتے ہیں۔ مستقبل میں مصنوعی ذہانت کی کامیابی صرف بہتر الگورتھمز اور زیادہ طاقتور کمپیوٹرز پر منحصر نہیں ہوگی بلکہ اس بات پر بھی ہوگی کہ دنیا اس کے لیے درکار توانائی اور پانی کے وسائل کو کتنے پائیدار انداز میں مہیا کر سکتی ہے۔ بہت سے حوالوں سے مصنوعی ذہانت کی حتمی حدود کا تعین ٹیکنالوجی سے زیادہ قدرتی وسائل کریں گے۔